Bagaimanacara membuat plot titik di Excel? Sorot rentang A1:D22. Pada tab Sisipkan, di bawah Bagan, klik Sisipkan. titik. (X, Y) atau Bagan Gelembung >. Scatter > Scatter dengan garis lurus. Anda mungkin juga tertarik dengan: Cara membuka blokir saluran telegram Iphone Cara mengembalikan musik di Instagram Tocreate a scatter plot with straight lines, execute the following steps. 1. Select the range A1:D22. 2. On the Insert tab, in the Charts group, click the Scatter symbol. 3. Click Scatter with Straight Lines. Note: also see the subtype Scatter with Smooth Lines. Result: Note: we added a horizontal and vertical axis title. Bukachart atau grafik yang akan dibuat trendline, bila belum anda dapat membuat sebuah grafik dengan cara berikut : Ketik data yang akan dibuat chart atau grafik. lalu blok data tersebut. Klik tab ribbon Insert. Misalkan kita buat diagram kolom,, klik tombol Column lalu klik 2D column. Sebuah grafik kolom akan disisipkan dalam worksheet anda. X2MihZt. Satu Chart di Excel sangat bisa menggambarkan sejumlah data yang sangat banyak. Bahkan jika Anda memiliki ratusan baris data sekalipun. Saat ini ada beberapa jenis Chart di Microsoft Excel seperti Column, Line, Pie, Bar, Scatter Plot dan lain sebagainya. Pada panduan ini, Anda akan belajar cara membuat chart, mengubah type, ganti baris / kolom data, hingga membuat label data. Silahkan perhatikan point demi point untuk mendapatkan pemahaman yang baik. Membuat Chart di Excel1 Chart Title2 Vertical Axes3 Horizontal Axes4 LegendUbah Tipe ChartGanti Baris / Kolom DataUbah Posisi LegendMenambahkan Label Data KhususPintasan Panduan Charts Excel Sebagai contoh, Saya memiliki data Harga Saham INDF, BMRI, AALI, dan UNVR dari tahun 2004 sampai 2015 seperti gambar Susunlah data dalam bentuk tabel.. Anda boleh menggunakan Format Tabel Bernama atau Named Range ataupun tidak menggunakan format apapun seperti menggunakan Border. Selanjutnya ikuti cara membuat chart grafik di Excel seperti berikut Pertama, Pilih blok Range data. Dalam contoh ini adalah Range A3E15Kedua, Klik Tab Insert pada RibbonKetiga, Klik Recommended Chart pada Charts Excel memberikan rekomendasi Chart yang cocok untuk data Anda. Silahkan pilih satu yang paling cocok menurut Anda. Saya pilih Line klik Ok untuk melanjutkan. Dan lihat hasilnya Dari hasil tersebut, ada beberapa Element Chart Default yang cukup penting seperti Chart Title Judul Grafik, Vertical Axes Sumbu Y, Horizontal Axes Sumbu X dan Legend Legenda. Note Ada kesalahan kecil yang sering terjadi pada Horizontal Axes. Misalnya ketika Chart menampilkan data yang tidak seharusnya ditampilkan. Saya akan jelaskan ke 4 Element tersebut. Namun jika Anda merasa ini kurang penting, silahkan skip ke Bagian Selanjutnya. 1 Chart Title Untuk mengubah Chart Title, silahkan Double klik pada Judul Chart Saat ini, lalu ubah sesuai kebutuhan. Misal, Harga Saham. 2 Vertical Axes Untuk Vertical Axes, Excel secara otomatis mengambil rentang nilai dari data tertinggi dan terendah. Dalam contoh ini, nilai tertinggi dan terendah dari data adalah 37,000 dan 800. Kemudian Excel membulatkan nilai tersebut 37,000 menjadi 40,000 dan 800 menjadi 0 agar Chart terlihat lebih cantik. Apa itu benar ? Coba kita buktikan. Silahkan ubah nilai tertinggi pada data 37,000 menjadi 52,000 dan nilai terendah 800 menjadi -9,000. Dan lihat hasilnya Excel kembali menyesuaikan rentang nilai untuk Vertical Axes sesuai nilai tertinggi dan terendah dari data. 3 Horizontal Axes Horizontal Axes terletak pada bawah Chart Grafik dan diperuntukkan sebagai Sumbu X. Dan nilai ini di ambil secara otomatis dari Tabel data. Dalam contoh ini, Excel mengambil data berdasarkan baris pada Kolom A. Dan ini dilakukan secara default. Sejauh ini chart terlihat bagus dan mudah di baca. Namun, pada keadaan tertentu, Excel bisa saja menggunakan data yang tidak tepat untuk Horizontal Axes. Excel menyertakan data tahun Kolom A kedalam chart dan menggunakan angka 1, 2, 3, 4, 5, dst.. sebagai Horizontal Axes. Menurut Anda, apakah chart tersebut layak digunakan ? Menurut Saya tidak bisa. Karna tidak memberikan gambaran data yang sebenarnya pada contoh ini. Tapi tenang, Saya punya solusi nya… Jika ini terjadi pada data Anda, silahkan skip ke bagian Ganti Baris / Kolom Data Tapi jika tidak, silahkan lanjutkan membaca agar mendapatkan pemahaman mendalam terkait materi ini. 4 Legend Coba lihat sebuah peta misal peta Indonsia. Anda akan melihat beberapa keterangan terkait peta tersebut. Seperti gunung, bukit, laut, sungai dll. Keterangan tersebut biasanya dijelaskan dalam bentuk icon atau warna. Begitu juga dengan chart Excel. Anda kan melihat Legend yang menjelaskan perberdaan pada chart. Misal pada contoh ini, garis biru menunjukkan data untuk INDF. Sedangkan garis Abu-Abu menunjukkan data untuk AALI. Secara default, Posisi Legend berada di bawah Chart. Namun posisi ini tetap bisa diubah. Next, jika Anda merasa kurang cocok dengan Line Chart, Anda bisa mengubah tipe Chart tanpa menghapus Chart tersebut. Ubah Tipe Chart Sebagai contoh, Saya ingin mengubah Line Chart tersebut menjadi Clustered Column. Silahkan ikuti cara mengubah tipe Chart Excel berikut Pertama, Klik Chart yang sudah ada bagian manapun.Kedua, Klik Tab Design kemudian klik Change Chart TypeKetiga, Muncul Window Change Chart Type.. Disisi Kiri ada Kategori Chart yang tersedia di Excel. Silahkan pilih ada 7 Tipe Chart dalam kategori Column. Saya pilih Clustered Klik Design Chart yang tersedia.. Saat ini ada 2 pilihan. Klik salah satu, kemudian Klik Ok untuk melihat hasil Mudah bukan ? Dari hasil ini, Chart di kelompokkan berdasarkan baris data tahun. Sedangkan Horizontal Axes mengelompokkan chart berdasarkan Kolom Data yang tampil dengan warna berbeda. Oh ya.. menurut Anda.. bagaimana jika pengelompokkan chart berdasarkan baris data kita ubah menjadi pengelompokan berdasarkan Kolom Data ? Saya yakin Chart ini akan memberikan gambaran berbeda tentang data Anda. Mari kita coba.. Ganti Baris / Kolom Data Untuk mengganti Baris Row menjadi Kolom Column pada chart, silahkan Klik bagian manapun pada Chart Anda. Kemudian klik Tab Design dan Klik Switch Row / Column. Lihat hasilnya.. Ooopsss !! Ternyata chart kurang tepat ! Coba Anda lihat Kelompok pertama yaitu tahun.. Seharusnya, Data pada Kolom Tahun tidak dimasukkan ke dalam Chart, melainkan menjadi Legend yang mengelompokkan Chart berdasarkan warna. Ini kesalahan kecil yang sering terjadi. Tapi ada solusinya.. Caranya.. Hapus data pada Cell A3 yaitu judul kolom untuk data tahun. Karena kita tidak ingin data pada kolom tersebut dimasukkan kedalam chart. Kemudian, klik kembali Switch Row / Column 2x atau lebih.. Yang terpenting, lihat perubahan chart setiap Anda klik Switch Row / Column. Saya cuma klik 2x dan dapat hasil yang cocok. Lihat, Legend sudah menggunakan data pada Kolom A. Sementara data tahun kolom A sudah tidak masuk kedalam chart. Note Ini hanya salah satu trik untuk tipe chart clustered column. Mungkin dalam keadaan lain, Anda akan menemukan permasalahan yang berbeda. Solusinya akan tergantung bagaimana susunan data Anda. Ubah Posisi Legend Untuk mengubah posisi Legend, Silahkan klik Chart Elements Icon + disamping Chart. Kemudian klik Icon panah ke kanan pada bagian legend. Silahkan pilih penempatan legend yang paling tepat Right, Top, Left, Bottom atau More Opsions…. Menambahkan Label Data Khusus Tidak sulit menambahkan label data ke dalam chart. Tapi jika tidak hati-hati, bisa saja Chart Anda terlihat berantakan. Dari pada menampilkan semua label data, lebih baik menampilkan sebagian atau beberapa label data saja. Cara ini sering digunakan untuk menyoroti chart tertentu untuk menunjukkan berapa nilai detil pada Chart tersebut. Sebagai contoh, Saya hanya ingin menampilkan label data khusus Chart AALI tahun 2007. Untuk tujuan tersebut, silahkan ikuti cara berikut Klik Chart Berwarna Abu-Abu AALI untuk tahun 2007. Secara Default, Semua Chart Abu-Abu akan Lagi Chart Tersebut. Klik yang kedua ini hanya akan memilih 1 chart saja yaitu AALI Label Data. Silahkan klik Chart Elements, kemudian Centang Data Labels dan lihat hasilnya Mudah bukan ? Dengan demikian, Chart Anda terlihat lebih profesional daripada menambahkan semua label data. FYI, Anda bisa menambahkan label data khusus untuk chart lainnya. Misalnya untuk chart UNVR tahun 2015 sebagai nilai tertinggi dan INDF tahun 2004 sebagai nilai terendah. Silahkan ulangi tahap yang sama untuk menambahkan label data khusus. Saya yakin ada banyak sekali contoh berbeda tentang penggunaan Chart pada Excel. Jika Anda belum menemukan solusi pada Panduan ini, silahkan lihat beberapa contoh di bawah. Saya akan membahas pengggunaan Chart Grafik sesuai tipe chart tersebut. Silahkan gunakan Pintasan Panduan Charts Excel berikut. Atau kunjungi Pusat Panduan Excel M Jurnal. Pintasan Panduan Charts Excel BAB Sebelumnya Conditional Formatting Charts Anda DisiniColumn Chart Cara membuat Column Chart Clustered, Stacked, 100% Stacked untuk 2-D dan 3-DLine Chart Semua tentang Line ChartPie Chart Semua tentang Pie ChartBar Chart Semua tentang Bar ChartArea Chart Semua tentang Area ChartScatter Plot Semua tentang Scatter PlotData Series Cara mengubah dan mengatur sumber data pada grafikAxes Mengatur sumbu X horizontal dan Y vertikal pada Sheet Cara memindahkan Chart Grafik ke 1 sheet Cara menambahkan Trendline pada Grafik ChartError Bars Cara menambahkan Error Bars pada ChartSparklines Cara menambahkan Grafik mini ke dalam 1 Cell. Contoh completeCombination Chart Cara menggunakan 2 grafik kedalam 1 Chart Cara membuat diagram pengukur seperti speedometer lengkapThermomenter Chart Cara membuat indikator pengukur pencapaian tujuan menggunakan grafik thermometerGantt Chart Cara membuat Gantt Chart yang tidak ada pada pengaturan default ExcelPareto Chart Cara memubat Pareto Chart. 1 × "Hidup ini singkat - bermimpilah yang besar dan wujudkan impianmu di tahun 2023 sebaik- baiknya!" Scatter plot atau diagram scatter adalah diagram yang digunakan untuk menganalisa hubungan antara 2 variabel yang berbeda, apakah kuat atau lemah. Diagram scatter disebut juga sebagai diagram tebar, karena memang sifat plot datanya yang menyebar atau random. Diagram scatter merupakan bagian dari 7 alat kendali mutu seventools yang sering digunakan untuk dalam dunia industri maupun jasa.Baca juga cara membuat control charts / diagram kendaliDiagram scatter adalah diagram yang unik. Keunikan diagram ini terlihat ketika kita akan membuat sebuah hipotesis atau kesimpulan, namun datanya masih bersifat ketidakpastian. Misalnya, kita akan mengukur seberapa berpengaruhkah temperatur suhu dengan produktivitas karyawan, seberapa lariskah penjualan yang kita lakukan dengan banyaknya iklan yang kita siarkan. Semua itu membutuhkan sebuah hipotesis, apakah semakin tinggi suhu ruangan, semakin berkurang produktivitas karyawan. Apakah semakin sering mengadakan iklan, semakin banyak pula penjualan yang kita ini adalah contoh dari penerapan scatter plot diagram tebar untuk mengetahui hubungan antara seting speed mesin dengan output produksi yang Sebuah perusahaan yang bergerak di bidang papermill penggilingan kertas memiliki mesin yang sudah cukup tua. Desas desus mengatakan jika speed mesin dinaikkan maka output kertas yang dihasilkan akan semakin banyak. Namun pihak maintenance berkesimpulan lain, jika speed dinaikkan maka produktivitas mesin justru akan menurun karena mesin akan mengalami downtime sehingga output produksi menjadi rendah. Berikut ini adalah data speed mesin satuan rpm dan output produksi satuan ton yang dihasilkan dalam 8 hari terakhir Maka setelah data speed rpm mesin dan output ton produksi kita dapatkan, langkah selanjutnya adalah membuat plot data untuk melihat peta sebarannya. Pada gambar di atas terlihat bahwa hubungan antara speed mesin dan output produksi cenderung linier negatif. Dari sini dapat disimpulkan bahwa tidak benar jika semakin tinggi speed yang disetting pada mesin akan berdampak pula dengan semakin banyak pula output yang dihasilkan. Justru sebaliknya, analisa scatter plot membuktikan bahwa semakin speed dinaikkan maka output yang dihasilkan akan semakin mengetahui tentang jenis - jenis kriteria grafik dalam scatter plot bisa anda kunjungi di dasar teori scatter plotTerima kasih telah berkunjung ke blog saya. Jika artikel ini dirasa cukup bermanfaat, silahkan di share 🙂🙏